Pronóstico de almacenamiento mundial para cargas de trabajo cognitivas/AI, 2018–2022  

Increase Landing Page Conversions El futuro del almacenamiento empresarial no se trata solo del rendimiento (capacidad de E/S), sino que la inteligencia y la autogestión conducen a un almacenamiento con configuración reparación y optimización automática. El análisis predictivo y la inteligencia artificial permitirán a las empresas reducir drásticamente el tiempo de inactividad y garantizar un rendimiento óptimo de la aplicación, pasando esencialmente del "modo bombero" a una estrategia de TI más proactiva.

Las aplicaciones inteligentes basadas en inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (machine learning, ML) y aprendizaje profundo continuo ( Deep learning, DL) son las siguientes ondas de tecnología que transforman la forma en que los consumidores y las empresas trabajan, aprenden y juegan. Si bien los datos están en el corazón de la nueva economía digital, se trata de cómo percibe el entorno y administra los datos de extremo a extremo en la nube, cómo los analiza, aprende de ellos y actúa para obtener resultados. IoT, dispositivos móviles, big data, aprendizaje automático e inteligencia cognitiva/artificial se combinan para percibir continuamente y aprender colectivamente de un entorno. Lo que distingue a las organizaciones ganadoras es cómo aprovechan esto para ofrecer predicciones y acciones de valor agregado significativas para la eficiencia/conveniencia de la vida adaptada, mejorar los procesos industriales, la atención médica, el compromiso experimental o cualquier toma de decisiones comerciales.

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